据澳大利亚皇家墨尔本理工大学官网近来报导，该校领导的世界科研团队开宣布一项新的人工智能技能，它将成像、处理、机器学习和存储功用集成到由光驱动的单颗电子芯片中。
将视觉印记作为回忆，是人类认知学习的中心特点。人工智能体系的根底是用生物启示的神经形状视觉组件来处理可见和不行见的电磁频谱。完成一个结合内置存储与信号处理才能的成像单元，关于布置高效的类脑视觉体系来说是重要且紧迫的。可是，现在咱们短少一个无需施加沟通极性电信号、完全由光操控的渠道，这一点阻止了技能的前进。
近来，澳大利亚皇家墨尔本理工大学（RMIT）领导的澳大利亚、美国以及我国的研讨人员组成的世界团队开宣布一项新的人工智能技能，它将成像、处理、机器学习和存储功用集成到由光驱动的单颗电子芯片中。研讨成果宣布在《先进资料》（Advanced Materials）杂志上。
该原型设备经过仿照人类大脑处理视觉信息的方法，缩小了人工智能技能的效果标准。这项纳米标准的技能发展，将驱动人工智能所需的中心软件与图画捕捉硬件结合到同一个电子设备中。经过进一步的开发，光驱动的原型设备可完成更智能、更小型的自主技能，例如无人机、机器人、智能可穿戴设备以及人工视网膜等仿生植入物。
首席研讨员、皇家墨尔本理工大学的 Sumeet Walia 副教授表明，该原型设备在一个强壮的设备中供给了相似大脑的功用。
功用资料和微体系研讨小组的一同负责人 Walia 说：“咱们的新技能从根本上提升了功率和精度，将多个组件和功用整合到一个渠道上。这让咱们离一体化的人工智能设备更近了一步，其创意来历于自然界最巨大的核算立异‘人脑’。咱们的方针是仿制大脑学习方法的中心特征，将视觉印记作为回忆。咱们开发的原型设备是朝着神经机器人学、更好的人机交互技能和可扩展的仿生体系的方针尽力的进程中所获得的严峻腾跃。”
人工智能一般严峻依赖于软件以及非现场的数据处理。而新的原型设备旨在将电子硬件和智能整合到一同，完成敏捷的现场决议计划。
该原型技能将成像、处理、机器学习和存储功用集成到同一颗由光驱动的芯片中。（图片来历：皇家墨尔本理工大学）
Walia 表明：“让咱们幻想一下，假如汽车上的行车记录仪集成了这样的神经启示硬件，它就能够辨认灯火、标志、物体，并立刻作为决议计划，无需衔接互联网。经过将这一切整合到同一颗芯片中，咱们能够在自主和人工智能驱动的决议计划中完成史无前例的功率和速度。”
该技能建立在皇家墨尔本理工大学团队前期的原型芯片根底上，该芯片运用光来创建和修正内存。
新的内置功用意味着该芯片能够捕捉和主动改进图画，分类数字，并承受练习以辨认模式和图画，准确率超越90%。
这款原型设备受到了光遗传学的启示。光遗传学是生物技能中的一项新式东西，它使科学家们能以很高的精确度研讨身体的电体系，并运用光线操控神经元。
依据光遗传学原理，无线无电池的植入式光电体系用光线操控神经元。（图片来历：Philipp Gutruf）
这款人工智能芯片依据一种超薄资料：黑磷，它能依据不同波长的光线改动电阻。将不同色彩的光线照在芯片上，就能够完成成像或回忆存储等不同功用。
研讨的领导作者、来自皇家墨尔本理工大学的 Taimur Ahmed 博士表明，与现有技能比较，依据光的核算速度更快、精度更高、所需能量更少。
Ahmed 表明：“咱们将如此多的中心功用打包到一个紧凑的纳米级设备中，能够拓展机器学习和人工智能的视界，将其整合到更小的运用中。例如，将咱们的芯片与人工视网膜一同运用，将使科学家能将这项新式技能小型化，并进步仿生眼的精准度。咱们的原型设备标志着朝着电子学中的终极方针‘芯片上的大脑’迈出了重要的一步，这种‘芯片上的大脑’能够像咱们相同从环境中学习。”